融通资产从P图到AI生成：骗取退款手段升级商家直呼“退不起”

退款照片中左上角有“AI生成”水印融通资产。 (来源：受访者)

信网8月15日讯 “一双刚卖出3天的运动鞋，买家就发来‘鞋底开裂’的照片申请仅退款，可我们仓库同款鞋子的鞋底材质根本不是这样。”近日，在某电商平台经营一家运动鞋网店的店主王先生向信网（热线0532-80889431）反映，自己近期收到多个仅退款订单，都是消费者声称到货后没穿多久鞋底就发生开裂，并上传了图片证据。王先生在处理售后退款时发现，有一位消费者上传的图片证据中有“AI生成”的水印。当他指出图片系AI生成后，消费者随即截掉相关水印并将图片重新上传要求退款。据了解，王先生所遇的情况并非个例。信网调查发现，随着AI生成技术的普及，部分消费者利用AI工具制作商品损坏、瑕疵的虚假图片或视频，以此向电商平台及商家申请仅退款。

从“P图”到“AI生成” 仅退款骗术技术不断升级

“以前遇到的退款纠纷，顶多是买家拿真图‘移花接木’，现在倒好，直接用AI‘无中生有’。”王先生向信网展示了买家提供的“鞋底开裂”照片。信网看到，图片中鞋子的裂纹边缘光滑，与实物橡胶鞋底开裂的粗糙质感明显不符融通资产，放大后还能看到图片角落隐约有“AI生成”的水印痕迹。最终，平台客服介入核实，驳回了买家的退款申请，但王先生仍因此耗费了3天时间处理纠纷，“这期间店铺的纠纷率上升，还间接影响了商品的推荐权重，投入的人工、时间成本远超商品本身价值。”

此外，还有商家在社交平台发贴表示，自己出售的鞋边去黑剂被投诉存在质量问题，买家要求仅退款并上传了一段商品的销毁视频。在视频中可以看到，一开始买家使用右手拿着商品准备投入垃圾桶，可随后的画面中突然又多出一只“右手”，两只手“同时操作”将商品扔进了垃圾桶，明显有悖于常理。“这是AI视频生成的常见漏洞，拼接不同素材时容易出现逻辑矛盾。”从事AI图像识别工作的相关业内人士张先生分析说。

将商品投入垃圾桶的过程中，从一只手（上）突然变成两只右手（下）。 (来源：某短视频平台)

技术门槛降低 AI工具成“造假利器”融通资产

为了进一步了解事件的详情，信网以“商品损坏图生成”为关键词测试发现，在豆包、腾讯元宝、即梦AI等主流生成式AI平台，输入“榴莲放了一星期局部腐烂”“外卖菜品里有虫子”等指令，最快几秒钟就能生成图像，部分平台还支持视频生成。在即梦AI平台，信网输入“香蕉放一周后表皮局部软烂、有黑斑”的描述，生成的图片中香蕉的色泽、黑斑分布与真实腐烂状态高度相似，难以分辨真伪。在生成“披萨里爬出黑色小虫”的短视频时，画面中虫子的爬行轨迹自然，但仔细观察仍能发现，虫子的光影方向与披萨阴影仍存在一定偏差。

信网在小红书、短视频等新媒体平台，搜索关键字“AI生成仅退款”“AI生成证据”，也有上百条帖子，部分网友在相关帖子的评论区内热烈讨论，最高的评论数达到3000余条，这从侧面说明王先生等商家遇到的情况并非偶然。“AI生成内容能以假乱真，核心是学习了海量真实案例。”业内人士张先生表示，目前主流AI模型的训练数据包含大量商品损坏、纠纷场景的图片和视频，生成时会模仿这些场景的视觉特征，但对物理逻辑，物体反光、阴影、材质纹理等细节一致性的把控仍是目前AI难以完全模拟的。

造假凭证索要退款涉嫌违法

针对AI生成技术带来的虚假信息、伪造凭证等新挑战，部分平台已经开始着手升级审核系统。通过分析视频图片中的光影逻辑、物体物理特性等细节，识别AI生成的虚假凭证。这些技术手段，不仅能强化对AI生成内容的甄别能力，还可以在消费者与商家双方发生纠纷时有效降低举证环节的难度。

对此，山东文康律师事务所刘伟娜律师表示，从法律层面而言，利用AI生成虚假凭证骗取退款的行为已触及法律红线。依据《中华人民共和国刑法》相关规定，若骗取金额达到刑事立案标准，即构成诈骗罪，将面临有期徒刑、拘役及罚金等处罚；即便未达刑事标准，也违反《中华人民共和国治安管理处罚法》，可能被拘留或罚款。同时，该行为违背《中华人民共和国民法典》诚实信用原则，商家可要求返还退款并索赔处理纠纷的相关成本。同时融通资产，电商平台也需升级技术防范并完善规则，对涉事消费者采取限制账号等惩戒。有关部门加强AI技术滥用监管，规范生成工具使用并加大打击欺诈行为力度。只有这样才能让AI技术真正服务社会，而非成为不法分子的牟利工具。（耿润谷正原）

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